Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Mlajši podatkovni znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo mlajšega podatkovnega znanstvenika, ki bo pomagal pri zbiranju, obdelavi in analizi podatkov za podporo poslovnim odločitvam. Kandidat bo sodeloval z različnimi oddelki za razvoj modelov, vizualizacijo podatkov in pripravo poročil, ki bodo izboljšala učinkovitost in uspešnost podjetja. Pričakujemo, da bo kandidat obvladal osnovne metode strojnega učenja, statistične analize in programske jezike, kot so Python ali R. Poleg tehničnih veščin je pomembna tudi sposobnost timskega dela, komunikacije in reševanja problemov. Mlajši podatkovni znanstvenik bo imel priložnost za nadaljnji razvoj in specializacijo v hitro rastočem področju podatkovne znanosti.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Zbiranje in čiščenje podatkov iz različnih virov.
- Analiza podatkov za odkrivanje vzorcev in trendov.
- Razvijanje in testiranje statističnih modelov.
- Priprava vizualizacij in poročil za predstavitev rezultatov.
- Sodelovanje z drugimi oddelki za razumevanje poslovnih potreb.
- Vzdrževanje in posodabljanje podatkovnih zbirk.
- Uporaba orodij za strojno učenje in umetno inteligenco.
- Spremljanje novih trendov in tehnologij na področju podatkovne znanosti.
- Pomoč pri avtomatizaciji procesov analize podatkov.
- Skrb za kakovost in varnost podatkov.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike, statistike ali sorodnih področij.
- Osnovno znanje programskih jezikov Python ali R.
- Razumevanje statističnih metod in modeliranja.
- Sposobnost analitičnega razmišljanja in reševanja problemov.
- Dobre komunikacijske in timske sposobnosti.
- Natančnost in pozornost do detajlov.
- Osnovno znanje baz podatkov in SQL.
- Motivacija za učenje in razvoj na področju podatkovne znanosti.
- Izkušnje z orodji za vizualizacijo podatkov so prednost.
- Sposobnost upravljanja z več nalogami hkrati.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kakšne izkušnje imate z analizo podatkov?
- Katere programske jezike uporabljate za analizo podatkov?
- Kako bi pristopili k čiščenju neurejenih podatkov?
- Kaj veste o strojnih učenjih in kako ste jih uporabili?
- Kako bi predstavili kompleksne podatke netehničnemu občinstvu?
- Kakšne metode uporabljate za preverjanje kakovosti podatkov?
- Kako se spopadate z delom pod pritiskom?
- Ali imate izkušnje z delom v timu?
- Kako ostajate na tekočem z novostmi v podatkovni znanosti?
- Kaj vas motivira za delo na tem področju?
